Como o grupo de mídia regional TNL aproveita a IA generativa para seu mecanismo de tradução

O News Lens Group (TNL) é um grupo regional de mídia digital fundado em 2013, cobrindo Taiwan, Hong Kong e Japão. No FIPP Congress, o diretor de integração da TNL, Richard Lee, abordou a cultura orientada por dados da marca e explicou como seus planos ambiciosos de diversificação em idiomas, fluxos de receita e alcance regional estão se concretizando - com a ajuda da IA ​​generativa.

Com marcas como The News Lens (reportagens detalhadas e infográficos), Inside (cobrindo internet, startups de software, IA) e Business Yee, a TNL tem um amplo alcance. Suas outras marcas incluem Cool3C (informações de produtos e análises de gadgets), Sports Vision (análise de especialistas, histórias de atletas) e iCook (uma plataforma líder de receitas com mais de 3 milhões de membros).

Mas o crescimento ainda está em curso. Lee começou delineando a estratégia de negócios da TNL como uma estratégia de alcance intencional em toda a região: "A ideia é crescer de uma única marca de mídia para um grupo de mídia, por meio de um processo de 'internacionalização por padrão'", explicou. Em parte, isso significa que artigos de notícias são compartilhados e traduzidos em diferentes idiomas e regiões.

Com base nisso, os principais editores cobrem cada região/vertical: "Nós os capacitamos a trabalhar na entrega das melhores 'notícias locais'", explicou Lee. "A ideia é tentar cobrir muitos tipos diferentes de cultura e tópicos em toda a região da Ásia."

TNL cobre tópicos que são importantes para pessoas em regiões específicas. "Por exemplo, em Taiwan, acabamos de ter eleições. Notícias políticas, sobre democracia, isso é popular aqui. Em Taiwan, também somos o primeiro país de língua chinesa a aprovar a lei do casamento entre pessoas do mesmo sexo."

Eles também aproveitam o poder de dados zero, primários e de terceiros, usando perfis de usuário abrangentes e analisando os comportamentos do leitor.

Por volta de 2018, o TNL começou a sentir que havia atingido o pico do mercado de notícias local. "Descobrimos que a TNL tinha significativamente menos leitores em Taiwan do que os principais canais tradicionais locais, provavelmente porque eles têm TV e rádio, bem como notícias digitais. Portanto, era um desafio competir com eles como meio de comunicação puramente digital."

Isso levou a TNL a tentar expandir seus leitores para outros lugares, lançando as edições TNL Hong Kong e International em 2014 e 2015, respectivamente, seguidas pela TNL Japan em 2022. Em 2020, eles também fizeram uma série de aquisições e expandiram para análise de dados e adtech .

"Mas, apesar disso, é claro que não é tão fácil", disse Lee. "A localização de conteúdo é difícil, mesmo quando você conhece o mercado taiwanês melhor do que a maioria, como nós. Mas é preciso tempo para criar conteúdo local de qualidade - nossos editores precisam descobrir os melhores tópicos para cobrir. As traduções acarretam atrasos, às vezes de uma alguns dias. E isso significa que as notícias não são novas o suficiente. Cada vez que há um novo ângulo ou vertical, isso aumenta os custos editoriais."

Brincando com o ChatGPT quando foi lançado no início deste ano, no entanto, a equipe imediatamente descobriu que era uma ajuda para editores e tradutores. "A adição de novos idiomas a novos sites tornou-se muito mais eficiente com os novos fluxos de trabalho de IA baseados no modo LLM", explicou Lee.

Os fluxos de trabalho generativos assistidos por IA são simplesmente mais rápidos do que os métodos tradicionais, explicou Lee. A IA pode traduzir uma notícia de última hora sobre semicondutores, por exemplo, em menos de três minutos. Em seguida, os editores levam menos de uma hora para revisar a tradução da IA ​​e corrigir quaisquer problemas menores.

Notavelmente, os modelos de IA funcionam melhor no idioma inglês no momento atual. Para contornar isso, a TNL traduz o conteúdo do idioma local para o inglês e usa essa versão como base para traduzir para outros idiomas. O mecanismo de tradução da TNL está atualmente em uso em seus sites de mídia em inglês, japonês e chinês.

Desde a adoção desse fluxo de trabalho de tradução baseado em IA, os benefícios para a TNL foram significativos. “Cerca de 15% do conteúdo é assistido por IA, com visualizações de página e receita de anúncios de conteúdo de IA em torno de 10%”, disse Lee.

"O mais significativo é que é muito mais econômico e eficiente em termos de tempo", disse Lee. Os custos de criação de conteúdo assistido por IA representam apenas 20% dos métodos originais.